python通过opencv实现批量剪切图片
上一篇文章中,我们介绍了python实现图片处理和特征提取详解,这里我们再来看看Python通过OpenCV实现批量剪切图片,具体如下。
做图像处理需要大批量的修改图片尺寸来做训练样本,为此本程序借助opencv来实现大批量的剪切图片。
import cv2 import os def cutimage(dir,suffix): for root,dirs,files in os.walk(dir): for file in files: filepath = os.path.join(root, file) filesuffix = os.path.splitext(filepath)[1][1:] if filesuffix in suffix: #遍历找到指定后缀的文件名["jpg",png]等 image = cv2.imread(file) #opencv剪切图片 #cv2.imshow(file,image) dim =(242,200) #指定尺寸w*h resized =cv2.resize(image,dim,interpolation = cv2.INTER_AREA) #这里采用的插值法是INTER_LINEAR #cv2.imshow("resize:%s"%file,resized) cv2.imwrite("../cv/%s"%file,resized) #保存文件 cv2.waitKey(0) #退出 suffix = ["jpg"] dir = '.' cutimage(dir,suffix)
有一些值需要自己更改,比如保存路径和保存名称。
总结
以上就是本文关于python通过opencv实现批量剪切图片的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:
python图像常规操作
python基础练习之几个简单的游戏
python实现人脸识别代码
如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!
K-means聚类算法介绍与利用python实现的代码示例
聚类今天说K-means聚类算法,但是必须要先理解聚类和分类的区别,很多业务人员在日常分析时候不是很严谨,混为一谈,其实二者有本质的区别。分类
python、java等哪一门编程语言适合人工智能?
谷歌的AI击败了一位围棋大师,是一种衡量人工智能突然的快速发展的方式,也揭示了这些技术如何发展而来和将来可以如何发展。人工智能是一种未来
Python随机生成均匀分布在单位圆内的点代码示例
Python有一随机函数可以产生[0,1)区间内的随机数,但是如果我们想生成随机分布在单位圆上的,那么我们可以首先生成随机分布在单位圆边上的点,然后
标签:人工智能,是一种,图片,单位,代码