上一篇文章中，我们介绍了python实现图片处理和特征提取详解，这里我们再来看看Python通过OpenCV实现批量剪切图片，具体如下。

做图像处理需要大批量的修改图片尺寸来做训练样本，为此本程序借助opencv来实现大批量的剪切图片。

import cv2
import os
def cutimage(dir,suffix):
 for root,dirs,files in os.walk(dir):
  for file in files:
   filepath = os.path.join(root, file)
   filesuffix = os.path.splitext(filepath)[1][1:]
   if filesuffix in suffix:  #遍历找到指定后缀的文件名["jpg",png]等
    image = cv2.imread(file) #opencv剪切图片  
    #cv2.imshow(file,image) 
    dim =(242,200)      #指定尺寸w*h
    resized =cv2.resize(image,dim,interpolation = cv2.INTER_AREA) #这里采用的插值法是INTER_LINEAR
    #cv2.imshow("resize:%s"%file,resized)
    cv2.imwrite("../cv/%s"%file,resized) #保存文件 
 cv2.waitKey(0)     #退出

suffix = ["jpg"]
dir = '.'
cutimage(dir,suffix)

有一些值需要自己更改，比如保存路径和保存名称。

总结

以上就是本文关于python通过opencv实现批量剪切图片的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：

python图像常规操作

python基础练习之几个简单的游戏

python实现人脸识别代码

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