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Redis实战之商城购物车功能的实现代码

网络编程 Redis实战之商城购物车功能的实现代码 09-20

目标

利用Redis实现商城购物车功能。

功能

根据用户编号查询购物车列表,且各个商品需要跟在对应的店铺下;统计购物车中的商品总数;新增或删减购物车商品;增加或减少购物车中的商品数量。


分析

Hash数据类型:值为多组映射,相当于JAVA中的Map。适合存储对象数据类型。因为用户ID作为唯一的身份标识,所以可以把模块名称+用户ID作为Redis的键;商品ID作为商品的唯一标识,可以把店铺编号+商品ID作为Hash元素的键,商品数量为元素的值。


代码实现

控制层

package com.shoppingcart.controller; import com.shoppingcart.service.ShoppingCartServer;import org.springframework.web.bind.annotation.*;import javax.annotation.Resource;import java.util.List;import java.util.Map; /** * redis实现购物车功能 */@RestController@RequestMapping("/shoppingCart")public class ShoppingCartController { @Resource private ShoppingCartServer shoppingCartServer;  /**  * http://localhost:8099/shoppingCart/addCommodity?userId=001&shopId=1234560&commodityId=001&commodityNum=336  * 添加商品  * @return  * @param: userId 用户ID  * @param: [{shopId:商铺id,commodityId:商品id,commodityNum:商品数量},{shopId:商铺id,commodityId:商品id,commodityNum:商品数量}]  * 测试数据:  [  {  "shopId": 123,  "commodityId": 145350,  "commodityNum": 155.88  },  {  "shopId": 123,  "commodityId": 6754434,  "commodityNum": 945.09  },  {  "shopId": 123,  "commodityId": 7452,  "commodityNum": 2445.09  },  {  "shopId": 3210,  "commodityId": 98766,  "commodityNum": 2345.09  },  {  "shopId": 456,  "commodityId": 2435640,  "commodityNum": 11945.09  }  ]  */ @GetMapping("/addCommodity") public Map<String, Object> addCommodity(   @RequestParam(value = "userId", required = true) String userId,   @RequestBody List<Map<String, Object>> list ) {  Map<String, Object> map = shoppingCartServer.addCommodity(userId, list);  return map; }  /**  * 购物车列表  * http://localhost:8099/shoppingCart/shoppingCartList?userId=001  *  * @param userId  * @return 返回{店铺ID:商品ID=商品数量}的map。  */ @GetMapping("/shoppingCartList") public Map<Object, Object> shoppingCartList(   @RequestParam(value = "userId", required = true) String userId,   @RequestParam(value = "pageNo", defaultValue = "0") Long pageNo,   @RequestParam(value = "pageSize", defaultValue = "10") Long pageSize ) {  Map<Object, Object> map = shoppingCartServer.shoppingCartList(userId, pageNo, pageSize);  return map; }  /**  * http://localhost:8099/shoppingCart/updateNum?userId=001&shopId=01&comId=123456&num=342  * 修改商品数量。  *  * @param userId  用户id  * @param commodityId 商品id  * @param commodityNum 商品数量  * @return  */ @GetMapping("/updateNum") public Map<String, Object> updateNum(   @RequestParam(value = "userId", required = true) String userId,   @RequestParam(value = "shopId", required = true) Long shopId,   @RequestParam(value = "commodityId", required = true) Long commodityId,   @RequestParam(value = "commodityNum", required = true) Double commodityNum ) {  return shoppingCartServer.updateNum(userId, shopId, commodityId, commodityNum); }  /**  * http://localhost:8099/shoppingCart/delCom?userId=001&shopId=01&comId=123457  * 删除购物车中的商品  * @return  * @param: userId 用户id  * @param: [{shopId:商铺id,commodityId:商品id},{shopId:商铺id,commodityId:商品id}]  */ @PostMapping("/delCommodity") public Map<String, Object> delCommodity(   @RequestParam(value = "userId", required = true) String userId,   @RequestBody List<Map<String, Object>> list ) {  return shoppingCartServer.delCommodity(userId, list); }}

业务层

package com.shoppingcart.service; import java.util.List;import java.util.Map; public interface ShoppingCartServer { //购物车列表 public Map<Object, Object> shoppingCartList(String userId,Long pageNo,Long pageSize); Map<String,Object> updateNum(String userId,Long shopId, Long commodityId, Double commodityNum); Map<String, Object> delCommodity(String userId, List<Map<String , Object>> list); Map<String, Object> addCommodity(String userId, List<Map<String , Object>> list);}
package com.shoppingcart.service.impl; import com.shoppingcart.service.ShoppingCartServer;import com.shoppingcart.utils.RedisService;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map; @Servicepublic class ShoppingCartServerImpl implements ShoppingCartServer { @Autowired private RedisService redisService; //购物车键名前缀 public static final String SHOPPING_CART = "shoppingCart:"; //购物车的元素键名前缀 public static final String SHOP_ID = "shopId";  //添加商品 @Override public Map<String, Object> addCommodity(String userId, List<Map<String, Object>> list) {  //记录:list中有哪些商品在购物车中已经存在。  List<String> existCommoditys = new ArrayList<>();  //todo 购物车key  String key = SHOPPING_CART + userId;  for (int i = 0; i < list.size(); i++) {   String commodityKey = SHOP_ID + list.get(i).get("shopId") + ":" + list.get(i).get("commodityId");   //todo 添加商品   boolean boo = redisService.hsetnx(key, commodityKey, Double.parseDouble(list.get(i).get("commodityNum") + ""));   if (!boo) {    existCommoditys.add(commodityKey);   }  }  Map<String, Object> m = new HashMap<String, Object>() {   {    put("existCommoditys", existCommoditys);    put("existCommoditysMsg", "这些商品在购物车中已经存在,重复数量:"+existCommoditys.size()+"。");   }  };  Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();  map.put("data", m);  map.put("code", 0);  return map; }  //购物车列表 @Override public Map<Object, Object> shoppingCartList(String userId, Long pageNo, Long pageSize) {  //返回{店铺ID:商品ID=商品数量}的map。  Map<Object, Object> map = redisService.hmget(SHOPPING_CART + userId);  return map; }  //修改商品数量 @Override public Map<String, Object> updateNum(String userId, Long shopId, Long commodityId, Double commodityNum) {  Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();  //todo 购物车key  String key = SHOPPING_CART + userId;  //todo 商品key  String commodityKey = SHOP_ID + shopId + ":" + commodityId;  //修改购物车的数量  boolean boo = redisService.hset(key, commodityKey, commodityNum);  Map<String, Object> m = new HashMap<String, Object>() {   {    put("key", key);    put("commodityKey", commodityKey);    put("commodityNum", commodityNum);   }  };  map.put("data", m);  map.put("msg", boo == true ? "修改购物车商品数量成功。" : "修改购物车商品数量失败。");  map.put("code", boo == true ? 0 : 1);  return map; }  //删除商品 @Override public Map<String, Object> delCommodity(String userId, List<Map<String, Object>> list) {  Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();  String[] commodityIds = new String[list.size()];  for (int i = 0; i < list.size(); i++) {   //todo 商品key   commodityIds[i] = SHOP_ID + list.get(i).get("shopId") + ":" + list.get(i).get("commodityId");  }  //todo 购物车key  String key = SHOPPING_CART + userId;  //删除商品的数量  Long num = redisService.hdel(key, commodityIds);  map.put("msg", "删除购物车的商品数量:" + num);  map.put("code", 0);  return map; }}

 

工具类

package com.shoppingcart.utils; import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Date; public class DateUtils { // 日期转字符串,返回指定的格式 public static String dateToString(Date date, String dateFormat) {  SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(dateFormat);  return sdf.format(date); }}
package com.shoppingcart.utils; import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.connection.RedisZSetCommands;import org.springframework.data.redis.connection.SortParameters;import org.springframework.data.redis.core.DefaultTypedTuple;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;import org.springframework.stereotype.Service;import org.springframework.util.CollectionUtils;import org.w3c.dom.ranges.Range; import java.util.*;import java.util.concurrent.TimeUnit;import java.util.stream.Collectors; @Servicepublic class RedisService {  @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;  // =============================common============================  /**  * 指定缓存失效时间  *  * @param key 键  * @param time 时间(秒)  * @return  */ public boolean expire(String key, long time) {  try {   if (time > 0) {    redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);   }   return true;  } catch (Exception e) {   e.printStackTrace();   return false;  } }  /**  * 根据key 获取过期时间  *  * @param key 键 不能为null  * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效  */ public long getExpire(String key) {  return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS); }  /**  * 判断key是否存在  *  * @param key 键  * @return true 存在 false不存在  */ public boolean hasKey(String key) {  try {   return redisTemplate.hasKey(key);  } catch (Exception e) {   e.printStackTrace();   return false;  } }  /**  * 删除缓存  *  * @param key 可以传一个值 或多个  */ @SuppressWarnings("unchecked") public void del(String... key) {  if (key != null && key.length > 0) {   if (key.length == 1) {    redisTemplate.delete(key[0]);   } else {    List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList(key));    redisTemplate.delete(list);   }  } }  /**  * 删除缓存  *  * @param keys 可以传一个值 或多个  */ @SuppressWarnings("unchecked") public void del(Collection keys) {  if (org.apache.commons.collections4.CollectionUtils.isNotEmpty(keys)) {   redisTemplate.delete(keys);  } }  // ============================String=============================  /**  * 普通缓存获取  *  * @param key 键  * @return 值  */ public Object get(String key) {  return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key); }  /**  * 普通缓存放入  *  * @param key 键  * @param value 值  * @return true成功 false失败  */ public boolean set(String key, Object value) {  try {   redisTemplate.opsForValue().set(key, value);   return true;  } catch (Exception e) {   e.printStackTrace();   return false;  } }  /**  * 普通缓存放入并设置时间  *  * @param key 键  * @param value 值  * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期  * @return true成功 false 失败  */ public boolean set(String key, Object value, long time) {  try {   if (time > 0) {    redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);   } else {    set(key, value);   }   return true;  } catch (Exception e) {   e.printStackTrace();   return false;  } }  /**  * 递增  *  * @param key 键  * @param delta 要增加几(大于0)  * @return  */ public long incr(String key, long delta) {  if (delta < 0) {   throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");  }  return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta); }  /**  * 递减  *  * @param key 键  * @param delta 要减少几(小于0)  * @return  */ public long decr(String key, long delta) {  if (delta < 0) {   throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");  }  return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta); }  // ================================Hash=================================  /**  * HashGet  *  * @param key 键 不能为null  * @param item 项 不能为null  * @return 值  */ public Object hget(String key, String item) {  return redisTemplate.opsForHash().get(key, item); }  /**  * 获取hashKey对应的所有键值  *  * @param key 键  * @return 对应的多个键值  */ public Map<Object, Object> hmget(String key) {  Map<Object, Object> entries = redisTemplate.opsForHash().entries(key);  return entries; }  /**  * HashSet  *  * @param key 键  * @param map 对应多个键值  * @return true 成功 false 失败  */ public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {  try {   redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);   return true;  } catch (Exception e) {   e.printStackTrace();   return false;  } }  /**  * HashSet 并设置时间  *  * @param key 键  * @param map 对应多个键值  * @param time 时间(秒)  * @return true成功 false失败  */ public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {  try {   redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);   if (time > 0) {    expire(key, time);   }   return true;  } catch (Exception e) {   e.printStackTrace();   return false;  } }   /**  * 向一张hash表中放入数据,如果存在就覆盖原来的值。  *  * @param key 键  * @param item 项  * @param value 值  * @return true 成功 false失败  */ public boolean hset(String key, String item, Object value) {  try {   redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);   return true;  } catch (Exception e) {   e.printStackTrace();   return false;  } }  /**  * 向一张hash表中放入数据,如果存在就覆盖原来的值。  *  * @param key 键  * @param item 项  * @param value 值  * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间  * @return true 成功 false失败  */ public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {  try {   redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);   if (time > 0) {    expire(key, time);   }   return true;  } catch (Exception e) {   e.printStackTrace();   return false;  } }  /**  * 删除hash表中的值  *  * @param key 键 不能为null  * @param item 项 可以使多个 不能为null  *    返回被删除的数量  */ public Long hdel(String key, Object... item) {  return redisTemplate.opsForHash().delete(key, item); }  /**  * 删除hash表中的值  *  * @param key 键 不能为null  * @param items 项 可以使多个 不能为null  */ public void hdel(String key, Collection items) {  redisTemplate.opsForHash().delete(key, items.toArray()); }  /**  * 判断hash表中是否有该项的值  *  * @param key 键 不能为null  * @param item 项 不能为null  * @return true 存在 false不存在  */ public boolean hHasKey(String key, String item) {  return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item); }  /**  * hash数据类型:给元素一个增量 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回  *  * @param key 键  * @param item 项  * @param delta 要增加几(大于0)  * @return  */ public double hincr(String key, String item, double delta) {  return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, delta); } // ============================set=============================  /**  * 根据key获取Set中的所有值  *  * @param key 键  * @return  */ public Set<Object> sGet(String key) {  try {   return redisTemplate.opsForSet().members(key);  } catch (Exception e) {   e.printStackTrace();   return null;  } }  /**  * 根据value从一个set中查询,是否存在  *  * @param key 键  * @param value 值  * @return true 存在 false不存在  */ public boolean sHasKey(String key, Object value) {  try {   return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);  } catch (Exception e) {   e.printStackTrace();   return false;  } }  /**  * 将数据放入set缓存  *  * @param key 键  * @param values 值 可以是多个  * @return 成功个数  */ public long sSet(String key, Object... values) {  try {   return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);  } catch (Exception e) {   e.printStackTrace();   return 0;  } }  /**  * 将数据放入set缓存  *  * @param key 键  * @param values 值 可以是多个  * @return 成功个数  */ public long sSet(String key, Collection values) {  try {   return redisTemplate.opsForSet().add(key, values.toArray());  } catch (Exception e) {   e.printStackTrace();   return 0;  } }  /**  * 将set数据放入缓存  *  * @param key 键  * @param time 时间(秒)  * @param values 值 可以是多个  * @return 成功个数  */ public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {  try {   Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);   if (time > 0)    expire(key, time);   return count;  } catch (Exception e) {   e.printStackTrace();   return 0;  } }  /**  * 获取set缓存的长度  *  * @param key 键  * @return  */ public long sGetSetSize(String key) {  try {   return redisTemplate.opsForSet().size(key);  } catch (Exception e) {   e.printStackTrace();   return 0;  } }  /**  * 移除值为value的  *  * @param key 键  * @param values 值 可以是多个  * @return 移除的个数  */ public long setRemove(String key, Object... values) {  try {   Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);   return count;  } catch (Exception e) {   e.printStackTrace();   return 0;  } }  // ===============================list=================================  /**  * 获取list缓存的内容  *  * @param key 键  * @param start 开始  * @param end 结束 0 到 -1代表所有值  * @return  */ public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {  try {   return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);  } catch (Exception e) {   e.printStackTrace();   return null;  } }  /**  * 获取list缓存的长度  *  * @param key 键  * @return  */ public long lGetListSize(String key) {  try {   return redisTemplate.opsForList().size(key);  } catch (Exception e) {   e.printStackTrace();   return 0;  } }  /**  * 通过索引 获取list中的值  *  * @param key 键  * @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推  * @return  */ public Object lGetIndex(String key, long index) {  try {   return redisTemplate.opsForList().index(key, index);  } catch (Exception e) {   e.printStackTrace();   return null;  } }  /**  * 将list放入缓存  *  * @param key 键  * @param value 值  * @return  */ public boolean lSet(String key, Object value) {  try {   redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);   return true;  } catch (Exception e) {   e.printStackTrace();   return false;  } }  /**  * 将list放入缓存  *  * @param key 键  * @param value 值  * @param time 时间(秒)  * @return  */ public boolean lSet(String key, Object value, long time) {  try {   redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);   if (time > 0)    expire(key, time);   return true;  } catch (Exception e) {   e.printStackTrace();   return false;  } }  /**  * 将list放入缓存  *  * @param key 键  * @param value 值  * @return  */ public boolean lSet(String key, List<Object> value) {  try {   redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);   return true;  } catch (Exception e) {   e.printStackTrace();   return false;  } }  /**  * 将list放入缓存  *  * @param key 键  * @param value 值  * @param time 时间(秒)  * @return  */ public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {  try {   redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);   if (time > 0)    expire(key, time);   return true;  } catch (Exception e) {   e.printStackTrace();   return false;  } }  /**  * 根据索引修改list中的某条数据  *  * @param key 键  * @param index 索引  * @param value 值  * @return  */ public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {  try {   redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);   return true;  } catch (Exception e) {   e.printStackTrace();   return false;  } }  /**  * 移除N个值为value  *  * @param key 键  * @param count 移除多少个  * @param value 值  * @return 移除的个数  */ public long lRemove(String key, long count, Object value) {  try {   Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);   return remove;  } catch (Exception e) {   e.printStackTrace();   return 0;  } } // ===============================Zset=================================  /**  * 给key键的value增加value分数,没有则会创建。  *  * @param key 键  * @param value 值  * @param score 分数  */ public Double incrementScore(String key, String value, double score) {  //Boolean add = redisTemplate.boundZSetOps(key).add(value, score);  Double add = redisTemplate.boundZSetOps(key).incrementScore(value, score);  return add; }  /**  * 获得指定Zset元素的分数  *  * @param key  * @param value  * @return  */ public Double score(String key, String value) {  Double score = redisTemplate.boundZSetOps(key).score(value);  return score; }  /**  * 升序查询key集合内[endTop,startTop]如果是负数表示倒数  * endTop=-1,startTop=0表示获取所有数据。  *  * @param key  * @param startPage  * @param endPage  */ public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> rangeWithScores(String key, int startPage, int endPage) {  Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> set = redisTemplate.boundZSetOps(key).rangeWithScores(startPage, endPage);  return set; }  /**  * 降序查询key集合内[endTop,startTop],如果是负数表示倒数  * endTop=-1,startTop=0表示获取所有数据。  *  * @param key  * @param startPage  * @param endPage  */ public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> reverseRangeWithScores(String key, int startPage, int endPage) {  Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> set = redisTemplate.boundZSetOps(key).reverseRangeWithScores(startPage, endPage);  return set; }  /**  * 批量新增数据  *  * @param key  * @param set  * @return  */ public Long zsetAdd(String key, Set set) {  Long add = redisTemplate.boundZSetOps(key).add(set);  return add; }  /**  * 删除指定键的指定下标范围数据  *  * @param key  * @param startPage  * @param endPage  */ public Long zsetRemoveRange(String key, int startPage, int endPage) {  Long l = redisTemplate.boundZSetOps(key).removeRange(startPage, endPage);  return l; } /**  * 删除指定键的指定值  *  * @param key  * @param value  */ public Long zsetRemove(String key, String value) {  Long remove = redisTemplate.boundZSetOps(key).remove(value);  return remove; }}

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