Redis是当下主流的高性能Key-Value内存数据库，在分布式存储领域，应用广泛。本文将讲解Redis应用实践，其中包括有Redis作缓存，Redis实现限流以及Redis用来进行消息队列。

### 1、Redis作缓存

Redis作为一个内存数据库，其读取和写入速度都非常快，因此通常用于数据缓存。比如实现分布式缓存系统时，可以使用Redis来存储相关缓存数据，比如购物车信息、用户点击统计信息的。

有人可能会想，Redis也是一种缓存系统，缓存系统也可以用来存储缓存数据。但是Redis的优势在于其高并发性能和极高的吞吐量，也就是说，Redis的处理效率优于传统的缓存系统。

实现Redis作缓存时，可以使用String、Hash、List、Set等数据结构（注意：请确保使用有效的key）。

实例代码:

package com.mashibing.cache;
import redis.clients.jedis.Jedis;

public class CacheUtil {
   public static void setCacheInfo(String key , String value){
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1");
        jedis.set(key, value);
        jedis.close();
   }
   
   public static String getCacheInfo(String key){
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1");
        String value = jedis.get(key);
        jedis.close();
        return value;
   }
}

### 2、Redis实现限流

有些场景中，会出现大量的并发请求，如果这些请求都执行，很可能造成系统阻塞或死锁等现象。这时候可以使用Redis来控制这些请求的流量，实现一定程度的限流。

可以使用Redis的脚本实现，脚本中实现了3个redis命令：get、incrby、exprx，用于实现限流策略。具体实现步骤如下：

1. 从redis中读取key对应的值，从而确定当前请求数是否超过了设定的限流值

2. 若请求数尚未超过限流值，则对key增加值；若超过限流值，则返回错误

3. 用set命令设置定时过期时间，以便系统重置

实例代码：

# 限流脚本
# 参数：key，max_num，expire_time
# 表示key对应的值最大值不超过max_num，超过max_num时，返回失败并设置key的过期时间为expire_time
if redis.call("get",KEYS[1]) == false then
  redis.call("incrby", KEYS[1], 1)
  redis.call("expire", KEYS[1], KEYS[3])
  return true
else
  local value = redis.call("incrby", KEYS[1], 1)
  if value > tonumber(KEYS[2]) then
    redis.call("decrby", KEYS[1], 1)
    return false
  else
    redis.call("expire", KEYS[1], KEYS[3])
    return true
  end
end

### 3、Redis用来做消息队列

Redis实现消息队列可以采用list数据结构，push/pop可以用来实现入队/出列，基本实现消息队列的处理。下面是一个实现消息队列的简单示例：

实例代码：

# 消息队列脚本
# 返回消息队列长度

return redis.call('llen',KEYS[1])

本文讲解了Redis的应用实践，包括Redis作缓存、Redis实现限流以及Redis作为消息队列。希望通过本文，大家可以更好地理解redis的应用，利用redis来满足实际需求。

编辑：广州葆元健康生物科技有限公司

标签：缓存,队列,消息,可以使用,系统